弗勞恩霍夫IWES現(xiàn)已擴(kuò)展其2017年德國(guó)灣區(qū)指數(shù)。該指數(shù)提供了與前幾年相比，最大可用自然能源產(chǎn)量有多高的信息。

圖片：Fraunhofer IWES

此評(píng)估有助于運(yùn)營(yíng)商量化性能損失并識(shí)別和解決原因?？傮w而言，去年的最終指數(shù)與2007-2016年相比在-2.0至+ 0.9%之間。

2017年，一月和七月至九月的幾個(gè)月脫穎而出特別低收益率遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于平均水平，拖尾長(zhǎng)達(dá)前10年期間的相應(yīng)結(jié)果后面20%。然而，二月，三月和十月的風(fēng)大的月份能夠彌補(bǔ)這一糟糕的結(jié)果?？傊?，離岸2017年的風(fēng)力條件與平均水平相當(dāng)。風(fēng)速指數(shù)的區(qū)域差異可以追溯到風(fēng)暴軌跡的差異以及沿海影響的重要性。遠(yuǎn)離海岸線的風(fēng)電場(chǎng)集群的特點(diǎn)是積極的風(fēng)力指數(shù)和靠近海岸的集群略為負(fù)值。這些發(fā)現(xiàn)得到了FROENIX仿真數(shù)據(jù)與德國(guó)灣區(qū)多個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的比較的證實(shí)。

“海上風(fēng)能指數(shù)”(FROENIX)基于超過(guò)十年的中尺度模擬，分辨率為30分鐘。模擬的水平分辨率為2.1公里。FROENIX每年春末在春季更新，并且可以在線訪問。根據(jù)要求，F(xiàn)raunhofer IWES還可以提供其他更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，如時(shí)間序列，風(fēng)場(chǎng)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。該研究所根據(jù)這些風(fēng)場(chǎng)分析的結(jié)果為感興趣的各方提供廣泛的評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)性能的選項(xiàng)。這包括但不限于：產(chǎn)量研究和風(fēng)電性能評(píng)估，海上風(fēng)電測(cè)量，以及單個(gè)風(fēng)機(jī)，整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)和風(fēng)電場(chǎng)集群之間相互作用的數(shù)值模擬。