今年，華為宣稱“將見證云、AI和5G技術的全面融合。”

該公司制作的一份AI路線圖文件顯示，它將把AI集成到組串式逆變器中，通過將它們轉換成為智能PV控制器、開發(fā)AI推理模塊以及創(chuàng)建一個AI訓練和推理平臺。

華為表示，基于對串級能量良率優(yōu)化、直流電弧檢測以及并網(wǎng)控制響應的實時監(jiān)控，其組串式逆變器在高精度、實時的數(shù)據(jù)采集方面將得到進一步提升——包括實時推理、執(zhí)行和自閉環(huán)控制能力。

該制造商表示，它提到的AI推理裝置將改進設備數(shù)據(jù)的采集，并實時推理出最優(yōu)化發(fā)電的AI模型。

華為補充說，AI訓練和推理平臺旨在進一步優(yōu)化AI算法模型，而無需更改現(xiàn)有設備。

該公司表示，使用配備有基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI訓練和建模功能組串式逆變器可以增加發(fā)電量，并引用了在安徽省的光伏廠進行的測試。據(jù)其所述，發(fā)電量在183天內平均增長了1.31%，其中某水電站旗下的兩個項目的發(fā)電量提高了0.5-1%。

AI算法也被用來防止火災，特別是那些因接觸不良造成的直流電弧所引起的。華為表示，其電弧故障電路斷續(xù)器(AFCIs)解決方案已經(jīng)能夠在探測到火災風險時調節(jié)光伏系統(tǒng)的運行。該技術還能夠使用AI模型來學習電弧特征，基于一個擁有超過100萬個電弧特征的數(shù)據(jù)庫。

華為的AI路線圖文件包括提高用于運維服務、電網(wǎng)管理和光伏電站設計的AI能力的計劃。對于前者，華為表示，集成了AI技術的故障處理工具可能會在不久的將來取代運維專家。

“由于重復和危險的任務是由AI系統(tǒng)完成的，這些技術將人們從單調的工作中解放出來，從而減少了人力投入，同時提高了效率、速度和準確性。”該公司表示。