然而伴隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，能源結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。大量分布式能源接入電網(wǎng)，譬如電動汽車等愈來愈多的儲能裝置隨機并網(wǎng)運行，以及發(fā)電側(cè)、用電側(cè)的不確定增加，都對原有的電網(wǎng)調(diào)度運行模式帶來挑戰(zhàn)。

基于此，2018年南網(wǎng)總調(diào)與阿里云等國內(nèi)先進的技術(shù)公司合作，對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)平臺進行了全方位的數(shù)字化升級。

過去傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)因為擴展能力存在瓶頸，一旦有險情發(fā)生，聯(lián)動判定故障原因比較困難，電網(wǎng)公司只能依靠加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，擴大基建冗余的方式來應(yīng)對?，F(xiàn)在的南方電網(wǎng)通過云數(shù)一體化平臺的電網(wǎng)實時監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)了35kV及以上電網(wǎng)等級廠站和潮流圖的監(jiān)視，全面感知電網(wǎng)的狀態(tài)，系統(tǒng)資源一鍵部署、秒級擴容，大大降低建設(shè)投入。

為了確保電力系統(tǒng)安全，需要對日前方式安排進行安全校核對，過去僅單次計算平均就需要1個多小時。但是自從接入了一站式數(shù)據(jù)處理平臺，通過云資源調(diào)度和分布式計算的原理，計算速度已經(jīng)縮短至10分鐘。

過去，方式專業(yè)每天需要耗費大量的資源去做次日的96點負(fù)荷預(yù)測曲線，現(xiàn)在基于調(diào)度云AI應(yīng)用平臺，自動生成預(yù)測結(jié)果，準(zhǔn)確率超過97%，已經(jīng)趨近于人工預(yù)測的水平，老師傅的經(jīng)驗獲得了傳承。

在電力市場改革的大背景下，大型電力企業(yè)面臨的共同問題，傳統(tǒng)IT架構(gòu)已跟不上電網(wǎng)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、多變性。新的路徑是通過云計算、數(shù)據(jù)技術(shù)，提高工作效率，并且最終通過人工智能形成自動化、輔助人腦的決策機制。