最近研究建議，對(duì)于森林和城鄉(xiāng)交界地區(qū)的社區(qū)(例如加利福尼亞州和美國西海岸大部分地區(qū))，在野火季節(jié)使用太陽能+儲(chǔ)能微電網(wǎng)可以最大限度地減少因斷電引起的公共安全問題(PSPS)。

但是，人們尚未對(duì)微電網(wǎng)進(jìn)行過全面評(píng)估，了解4600萬生活在森林附近或森林和城鄉(xiāng)交界地區(qū)等野火高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的美國人增強(qiáng)抵御野火的潛力。

為了填補(bǔ)這片空白，美國勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室開展了一項(xiàng)研究，構(gòu)建了一個(gè)全新的建?？蚣?，并評(píng)估了會(huì)在發(fā)生野火警報(bào)時(shí)斷電的地區(qū)應(yīng)用太陽能和電池的潛力。

LBNL的建模框架包括：

o 聚類模型，用來基于建筑足跡數(shù)據(jù)、火災(zāi)危害嚴(yán)重度和可再生能源潛力識(shí)別各個(gè)社區(qū);

o 建筑仿真模型，可以量化能源需求;

o 輔助微電網(wǎng)的能源系統(tǒng)優(yōu)化模型。

LBNL明確表示，微電網(wǎng)屬于可控的局部電網(wǎng)，可以與區(qū)域電網(wǎng)斷開連接并獨(dú)立運(yùn)行。

該實(shí)驗(yàn)室引入了一種優(yōu)化工具來對(duì)森林邊緣地區(qū)的微電網(wǎng)進(jìn)行建模，隨后還對(duì)加利福尼亞州七個(gè)氣候條件各不相同的地區(qū)展開了評(píng)估。