本文轉(zhuǎn)自機(jī)器之心（almosthuman2014），作者：Jitendra Waral, Anurag Rana, Sean Handrahan，編譯：吳攀、李亞洲

這是一篇由彭博情報(bào)分析師 Jitendra Waral、Anurag Rana 和 Sean Handrahan 完成的分析文章，寫出了人工智能時(shí)代對(duì)科技的顛覆性影響。

人工智能引領(lǐng)科技顛覆：人工智能時(shí)代

人工智能軟件解決方案極有可能會(huì)是接下來十年中科技領(lǐng)域的首個(gè)顛覆，像是智能手機(jī)和云。軟件通過處理數(shù)據(jù)的自學(xué)能力可能會(huì)刺激消費(fèi)級(jí)和企業(yè)級(jí)應(yīng)用。擁抱人工智能的公司可能會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；它們可能不會(huì)受到顛覆的波及并被淘汰。人工智能還是新生領(lǐng)域，但隨著計(jì)算成本的降低，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，創(chuàng)新的節(jié)奏以及創(chuàng)業(yè)公司的顛覆性潛力將會(huì)加速。

數(shù)據(jù)爆炸、云計(jì)算和算法激發(fā)人工智能的增長

云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)算法加速了人工智能解決方案的增長。這些技術(shù)幫助人工智能應(yīng)用以可控的成本解釋指數(shù)增長的數(shù)據(jù)量。從去年開始，對(duì)人工智能的興趣不斷擴(kuò)大，與對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資相一致。這些工具能吸取大量的數(shù)據(jù)，運(yùn)行自我學(xué)習(xí)的算法，并提供建議，使得公司能更好的理解消費(fèi)者，增大投資回報(bào)。

華爾街對(duì)數(shù)據(jù)的依賴讓其為人工智能的介入做好的準(zhǔn)備

金融服務(wù)以及使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)可能會(huì)首先迎來人工智能的沖擊。用于識(shí)別模型的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等工具可以更容易地被應(yīng)用在數(shù)據(jù)豐富的垂直領(lǐng)域。根據(jù) McKinsey 的研究，金融業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)的工作者的一半時(shí)間都花在了處理和收集數(shù)據(jù)上，這是各種行業(yè)中比例最高的?？v觀所有行業(yè)，至少 18% 的工作時(shí)間都花在了處理數(shù)據(jù)的任務(wù)上。

隨著智能應(yīng)用的成熟，軟件制造商可能會(huì)依靠人工智能生存

在未來的幾年里，所有的軟件應(yīng)用都將具有嵌入式人工智能。其中的早期例子包括 Google Photos、聊天機(jī)器人、Google Assistant、亞馬遜 Alexa 和 IBM Watson。隨著人工智能的發(fā)展，普通軟件的生存將變得非常困難，因?yàn)榧闪巳斯ぶ悄艿能浖木哂泻艽蟮纳a(chǎn)力差異。Gartner 的炒作周期預(yù)計(jì)智能應(yīng)用還有 2 到 5 年的成熟窗口。

人工智能將會(huì)給 Uber 那樣的顛覆提供強(qiáng)大助力

Uber、Airbnb 和 Netflix 這樣的公司對(duì)舊式商業(yè)模式的顛覆的步伐將隨著人工智能的更大介入而得到加速。最開始的顛覆是由智能手機(jī)和云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的，接下來很可能是由人工智能驅(qū)動(dòng)?；谠频墓緦?huì)處在這一次變革的前沿。由云所帶來的靈活性可以讓這些公司比傳統(tǒng)公司遠(yuǎn)遠(yuǎn)更快地改變它們的產(chǎn)品和服務(wù)，從而加速顛覆的步伐。

谷歌、Facebook、亞馬遜展現(xiàn)著人工智能的進(jìn)步

亞馬遜、谷歌和 Facebook 使用人工智能的方式證明了這項(xiàng)技術(shù)可以提供的潛在的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大部分的進(jìn)步都發(fā)生在幕后，這讓我們難以衡量創(chuàng)新的速度。隨著對(duì)被取代的恐懼的蔓延，早期的人工智能可能加劇公司們采用這項(xiàng)技術(shù)的緊迫性。人工智能驅(qū)動(dòng)的推薦已經(jīng)在 YouTube 上提振用戶參與度了，同時(shí)計(jì)算機(jī)視覺也已經(jīng)幫助 Google Photos 贏得了 2 億的用戶群。