工業(yè)進(jìn)化本質(zhì)在提升質(zhì)量，而非降低成本

人力成本被認(rèn)為是導(dǎo)致近年制造業(yè)競爭力下降的原因，但李永利認(rèn)為，制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本，應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質(zhì)量，而高質(zhì)量并不意味高成本。

近年，國內(nèi)制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中，人力成本的上漲，被認(rèn)為是導(dǎo)致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。

“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質(zhì)量才是企業(yè)的第一競爭力。”李永利反復(fù)強(qiáng)調(diào)，“質(zhì)量第一”一直是西門子成都工廠戰(zhàn)略目標(biāo)首位，而這也是客戶眼中最重要的價(jià)值。

事實(shí)上，在他看來，很多時(shí)候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本，而應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈的成本。因?yàn)?，即使在勞動密集型企業(yè)中，人力成本畢竟只是占據(jù)一定的比例，而不是成本的全部。

以一個(gè)簡單的例子來看，當(dāng)一款產(chǎn)品出廠時(shí)，它同時(shí)擁有了兩個(gè)價(jià)值，一個(gè)是出廠價(jià)值，一個(gè)是到客戶手中時(shí)的價(jià)值。“中國很多工廠生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，出廠價(jià)值不高，但到客戶手中的價(jià)值就很高，這就是供應(yīng)鏈的問題。”李永利說道。

盡管他并不認(rèn)可僅僅盯著成本來談?wù)?ldquo;工業(yè)進(jìn)化”，但李永利強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不代表是高成本。

高質(zhì)量在工業(yè)制造領(lǐng)域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業(yè)產(chǎn)品，比如一款海上風(fēng)力發(fā)電機(jī)的產(chǎn)品，一旦出現(xiàn)問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要動用到直升機(jī)維修，維修的后期成本也非常高。

為此，在實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升上，數(shù)字化制造首先是借助自動化產(chǎn)線上的機(jī)器充當(dāng)“糾錯官”的角色，比如當(dāng)工人少擰了一顆螺絲，機(jī)器會自動發(fā)出警示，阻止產(chǎn)品進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)，通過機(jī)器的協(xié)助，減少人的出錯。

但在西門子看來，通過機(jī)器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)一步，由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中，更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。

尤其是如何保證原材料質(zhì)量，一直被認(rèn)為是制造業(yè)界最具挑戰(zhàn)性的一個(gè)課題。

在SEWC的數(shù)字化制造中，一個(gè)很重要的方式是對原材料進(jìn)行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內(nèi)，當(dāng)來自各地的原材料被運(yùn)送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個(gè)身份證可伴隨原材料進(jìn)入生產(chǎn)線，在每一個(gè)流程中，都會被相應(yīng)的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和跟蹤，并最終儲存在后臺的數(shù)據(jù)管理中。

這意味著，一旦有原材料的質(zhì)量出現(xiàn)問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時(shí)間點(diǎn)，已經(jīng)走過哪些生產(chǎn)流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時(shí)間反饋質(zhì)量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數(shù)據(jù)，對這些原材料進(jìn)行追溯，從而保證原材料的質(zhì)量。

走向工業(yè)4.0，管理自動化才是關(guān)鍵

在數(shù)字化制造的階段，通過數(shù)據(jù)交互，已經(jīng)能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0，不是看生產(chǎn)線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實(shí)現(xiàn)管理的自動化，需要實(shí)現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

事實(shí)上，這樣一座代表著數(shù)字化技術(shù)如何改造工業(yè)制造的前沿工廠，距離工業(yè)4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認(rèn)定為兩大研究主題。其中，關(guān)于智能工廠，被描繪成是一個(gè)分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設(shè)備，在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后，形成了高度智能化的有機(jī)體，實(shí)現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。

在SEWC中，關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)交互的工作一直未曾停止過。但對于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認(rèn)為，最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于是否真正實(shí)現(xiàn)管理的自動化。

德國安貝格電子工廠作為西門子全球首個(gè)數(shù)字工廠，是SEWC的姐妹工廠。該工廠從1989年投產(chǎn)至今，占地面積與員工數(shù)量幾乎都保持不變的情況下，產(chǎn)能卻比25年前翻了8番。

無論是德國的安貝格電子工廠，還是SEWC，這兩家工廠每年要生產(chǎn)幾百萬件產(chǎn)品，更考驗(yàn)管理的是，產(chǎn)品類別也達(dá)到了上千種。當(dāng)涉及的產(chǎn)品類別眾多，而且客戶訂單數(shù)量和周期不同，如何去做好訂單管理，以及如何連通訂單管理背后的生產(chǎn)制造、物流配送等多個(gè)環(huán)節(jié)，考驗(yàn)的正是管理的智能化水平。

相比普通工廠單憑人力做訂單的跟蹤管理以及后續(xù)生產(chǎn)的調(diào)度安排，SEWC的數(shù)字制造中，當(dāng)ERP系統(tǒng)收到訂單，MES系統(tǒng)將自動進(jìn)行生產(chǎn)安排，包括通知采購部門、財(cái)務(wù)部門等，整個(gè)生產(chǎn)包括后期的發(fā)貨全部由工具充當(dāng)“指揮”，自動完成。

如果從勞動力的角度看，李永利認(rèn)為，盡管在生產(chǎn)線上并不認(rèn)可一味地以機(jī)器代替人，減少藍(lán)領(lǐng)工人，但在管理“白領(lǐng)”群體時(shí)，在管理層面，他認(rèn)為可以更多地借助機(jī)器，積極使用更多的軟件。

“因?yàn)槲磥碇圃鞓I(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)不是生產(chǎn)線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。”他認(rèn)為，在中國制造實(shí)現(xiàn)智能化提升的路上，相比硬件設(shè)備，管理水平的高低才是影響中國企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵。他強(qiáng)調(diào)，要真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，一大標(biāo)準(zhǔn)是管理水平達(dá)到了一定的高度，甚至實(shí)現(xiàn)了自動化。

“如果管理實(shí)現(xiàn)自動化，也可以理解為，工廠的所有決策和指令都聽命于電腦，連人也是聽命于電腦。”李永利說道，但實(shí)現(xiàn)這一步顯然并不容易，至少從理念上，如何讓人完全聽命于電腦，則需要一場思維變革。

但至少，數(shù)字工廠作為實(shí)現(xiàn)智能工廠的必經(jīng)之路，已走出了第一步——讓機(jī)器代替人去做更多的決策。而等到工廠內(nèi)，真正能用自動化替代人進(jìn)行管理，人聽命于“電腦”的話，那么，電腦背后所代表的制造的未來，也將來到眼前。